Main Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images)

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images)

Name: Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images)
Rating: 4.0 (4 reviews)
ISBN: 9781098140250

Матеуш Факур

4.0 / 5.0

0 comments

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это causal inference. Матеус Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся с классическими методами каузального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (A/B-тесты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.

Request Code : ZLIBIO4454848

Categories:

Year:

2025

Publisher:

Спринт Бук

Language:

Russian

Pages:

400

ISBN 13:

9781098140250