Main
Вероятностное машинное обучение: введение
Вероятностное машинное обучение: введение
Кэвин П. Мэрфи
5.0
/
5.0
0 comments
Данный классический труд содержит современное введение в машинное
обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования
и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический
аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы
обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие
нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения
и обучение без учителя).
Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания.
В приложении приводится сводка используемых обозначений.
Comments of this book
There are no comments yet.