Main Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Name: Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
Rating: 4.0 (4 reviews)
ISBN: 9780262048439

Кэвин Патрик Мэрфи

4.0 / 5.0

0 comments

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы. Во второй книге описано применение байесовского вывода к вероятностным моделям, начиная с основ и заканчивая алгоритмами вывода. Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).

Request Code : ZLIBIO4355353

Categories:

Year:

2024

Publisher:

ДМК Пресс

Language:

Russian

Pages:

770

ISBN 13:

9780262048439