Main
Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python
Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python
Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор
5.0
/
5.0
0 comments
В этой книге доступным языком описывается все разнообразие форм статистического обучения. Рассматриваются линейная регрессия, классификация, методы повторной выборки, отбор и регуляризация, полиномиальная регрессия, сплайны, локальная регрессия, обобщенные аддитивные модели, деревья решений, метод опорных векторов, кластеризация, а также нейронные сети, анализ выживаемости и множественная проверка гипотез. Теоретическая часть дополнена примерами из реальной практики и разборами решений на языке Python.
Код https://github.com/intro-stat-learning/ISLP_labs/tree/stable
Comments of this book
There are no comments yet.