Main Математика в машинном обучении. Докопайся до сути

Математика в машинном обучении. Докопайся до сути

Name: Математика в машинном обучении. Докопайся до сути
Rating: 5.0 (4 reviews)
ISBN: 9781108455145

Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он

5.0 / 5.0

0 comments

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных ком- понент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и полу- чить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым мате- матическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

Request Code : ZLIBIO4212381

Categories:

Year:

2024

Publisher:

Питер

Language:

Russian

ISBN 13:

9781108455145

ISBN:

9785446117888,9781108455145