Нейроинформатика

В книге изложены базовые представлении нейроинформатики, описан ряд основных подходов к решению задач с помощью искусственных нейронных сетей. Приведены примеры и обзоры конкретных приложений: для решения инженерных задач, в медицине, для предсказания свойств химических элементов и др. Описаны способы анализа ошибок нейронных сетей, нейросетевые алгоритмы получения явных знаний из данных, способы обработки изображений. Основу книги составили материалы Всероссийской школы "Нейроинформатика-96" и 4-го Всероссийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения". Содержание: Нейрокибернетика, нейроинформатнка, нейрокомпьютеры.Возможности нейронных сетей. Решение задач нейронными сетями. Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение. Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем. Медицинская нейроинформатика. Погрешности в нейронных сетях. Скрытые параметры и транспонированная регрессия. Нейронные сети ассоциативной памяти. Логически прозрачные нейронные [...]сети и производство явных знаний из данных.Хочу обратить внимание на главу 3 ("Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение"), где показывается, что затраты на вычисление градиента функции всего в 2-3 раза превосходят затраты на вычисление значения самой функции.