Main
Изучаем Ray
Изучаем Ray
Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо
5.0
/
5.0
0 comments
В книге излагаются основы работы с фреймворком распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray, который упрощает процесс масштабирования вычислительно интенсивных рабочих нагрузок на Python. Читатель научится применять фреймворк Ray локально и разворачивать вычислительные кластеры Ray, создавать распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core, управлять распределенным обучением с помощью библиотеки Ray Train.
Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.
Categories:
Year:
2023
Edition:
1
Publisher:
Books.kz
Language:
Russian
Pages:
290
ISBN 13:
9786010834309
ISBN:
9786010834309
Your tags:
Machine Learning; Natural Language Processing; Reinforcement Learning; Data Science; Python; Clusters; Hyperparameter Tuning; Kubernetes; Distributed Applications; Distributed Processing; Data Processing; Model Training; Simulations; Ray
Comments of this book
There are no comments yet.