Методы и алгоритмы машинного обучения при принятии управленческих решений в региональной системе медицинской профилактики (опыт Вологодской области): монография

Представлены результаты системного анализа в области исследования — применение методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в задаче формирования регионального здоровьесберегающего образовательного пространства при реализации областной целевой программы «Профилактика и лечение артериальной гипертензии среди населения Вологодской области». Объектом исследования является система организации медицинской профилактики артериальной гипертензии на территориальном уровне. Цель исследования состоит в анализе данных здоровьесберегающих активностей населения в части модификации факторов риска артериальной гипертензии при внедрении областной целевой программы. На основе применения алгоритмов и методов машинного обучения с использованием ассоциативных правил построена модель связывания, при помощи метода деревьев решений выявлена целевая аудитории влияния. Обнаружены связанные события и выделен поведенческий паттерн, сформированы решающие правила для принятия управленческих решений в сфере региональной профилактики заболеваемости. Издание предназначено для научных работников, работников региональных и местных органов власти и управления, специалистов в области организации здравоохранения и медицинской профилактики, управления и менеджмента, преподавателей, аспирантов и студентов, магистров и бакалавров направлений «Государственное и муниципальное управление», «Информационные системы и технологии», «Менеджмент» (профили «Управление человеческими ресурсами», «Инновационный менеджмент»), «Биотехнические системы и технологии» (профиль «Инженерное дело в медико-биологической практике»).