Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Современные информационные системы и технологии включают в себя большое количество процедур, моделирующих или поддерживающих процесс интеллектуального анализа данных. К простейшим процедурам такого типа относится любая классификация количественных данных по заданным пользователям критериям, более сложные обеспечивают анализ сцен, процессов, явлений с целью выделения объектов с заданными характеристиками или свойствами. В книге рассматриваются основные концепции теории распознавания образов, а также методы и алгоритмы распознавания, применяемые при классификации многомерных количественных данных. Большая часть этих методов возникла практически одновременно с появлением ЭВМ и в настоящее время составляет «классическую» часть любого курса по распознаванию образов. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы в геодезии и картографии», а также специализирующихся в области дискретной математики и математической информатики.