Main Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

Name: Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
Rating: 5.0 (4 reviews)
ISBN: 9785977567633

Джереми Уатт [Jeremy Watt], Реза Борхани [Reza Borhani], Аггелос Катсаггелос [Aggelos Konstantinos Katsaggelos]

5.0 / 5.0

0 comments

Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций.

Request Code : ZLIB.IO16750679

Categories:

Year:

2022

Publisher:

БХВ-Петербург

Language:

Russian

ISBN 10:

5977567634

ISBN 13:

9785977567633