Методы теории вероятностей и математической статистики в экономике

Учебное пособие. – Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2011. – 84 с. ISBN 978-5-7883-0822-7.Составлено в соответствии с Государственным образовательным стандартом, с действующей программой по высшей математике для экономических специальностей вузов и охватывает разделы общего курса математики: теория вероятностей и математическая статистика.Содержание.Основные теоретические сведения для выполнения контрольной работы №1 «Теория вероятностей».Классическое определение вероятности.Элементы комбинаторики.Алгебра событий.Формулы сложения и умножения вероятностей.Формула полной вероятности и формула Байеса.Формула Бернулли. Теорема Лапласа. Формула Пуассона.Дискретная случайная величина и закон ее распределения.Основные числовые характеристики дискретной случайной величины.Основные законы распределения дискретной случайной величины: биноминальные, распределение Пуассона.Непрерывная случайная величина. Плотность распределения непрерывной случайной величины.Функция распределения, или интегральный закон распределения.Числовые характеристики непрерывной случайной величины.Равномерное, нормальное и показательное распределения.Решение типовых задач контрольной работы №1.Задания для выполнения контрольной работы №1.Основные теоретические сведения для выполнения контрольной работы №2 «Математическая статистика».Основные понятия вариационного ряда.Основные понятия интервального ряда.График эмпирической функции.Понятия моды и медианы.Статистические параметры выборки.Доверительный интервал и доверительная вероятность.Интервальное распределение нормального закона.Критерий Пирсона.Корреляция между случайными величинами.Выборочный коэффициент корреляции.Условное математическое ожидание и уравнения линий регрессии.Решение типового варианта контрольной работы № 2.Задания для выполнения контрольной работы № 2.Библиографический список.Приложения.Рис. f*(у) и f(у) – эмпирическая и теоретическая кривые плотности вероятности случайной величины y соответственно.