Принятие решений в условиях неопределенности

М.: Горячая линия - Телеком, 2012. — 288 с.: ил. — ISBN 978-5-9912-0224-4. 600 dpi, OCR.Рассмотрены методы и алгоритмы принятия решений в условиях неопределенности, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств и генетических алгоритмов, позволяющего устранить недостатки существующих аналогов, обеспечивая при этом высокую обоснованность и адекватность принимаемых решений. Приведены примеры, поясняющие предлагаемые методы и алгоритмы. Для научных работников и специалистов в области разработки компьютерных систем, будет полезна преподавателям, студентам и аспирантам.i]Содержание:[/i] Введение Обзор и анализ методов и алгоритмов поддержки принятия решений в условиях неопределенности Оценка объектов с использованием нечеткого метода Дельфы Методы и алгоритмы кластеризации на основе нечетких множеств первого типа и генетических алгоритмов Методы и алгоритмы кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа и генетических алгоритмов Список сокращений Список литературы