Main Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения cover

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

, ,
4.0 / 5.0
0 comments

Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций.


Request Code : ZLIBIO3338030
Categories:
Year:
2022
Publisher:
БХВ-Петербург
Language:
Russian
ISBN 13:
9785977567633
ISBN:
9785977567633

Comments of this book

There are no comments yet.