Main
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет Су
4.0
/
5.0
0 comments
Cегодня Big Data — это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Categories:
Year:
2019
Edition:
1
Publisher:
Питер
Language:
Russian
Pages:
208
ISBN:
978-5-4461-1040-7
Series:
Библиотека программиста
Your tags:
Machine Learning; Algorithms; Neural Networks; Unsupervised Learning; Regression; Decision Trees; Data Science; Popular Science; Pattern Recognition; Supervised Learning; Clustering; Principal Component Analysis; Support Vector Machines; Social Networks; Random Forest
Comments of this book
There are no comments yet.